【激走ランク】提供データの分析方法について~EXCEL編~

EXCELでの研究方法

 

試しに、激走ランクの一番の特徴でもある

 

「人気と激走ランクのギャップ」

 

これを調べてみましょう。

簡単に説明すると、人気は低いのに激走ランクは高い=美味しい馬

これを無差別に洗い出し、とくにアレンジも加えず純粋な成績を調べていきたいと思います。

 

まずは提供されているデータを入手します。

ファイルを開いた画面がこちらです

 

下のシートタブを右クリックで「すべてのシートを選択」をクリック

 

次に着順の列、画像で言うと「I」の列をクリックし選択、右クリックで「挿入」をクリック

 

列が1つ増えるので空いたスペースに「差」と入力します。

 

その下に計算式を入力していきます。

「=人気のセル-順位のセル」これでEnter

 

すると人気とランクの差を求めることができます。

 

マスの四角の右下■をクリックしながらそのまま下に伸ばしていくと…

全て自動計算してくれます。

 

他のシートも選択されているので大げさに800くらいまでグーっと下げます。

クリックを離した瞬間に数字が表示されるはずです。

 

全て選択されているシートを解除し(シートをクリックすると自然に単体にもどります)

自動計算した「差」の列を選択します。

 

並べ替えとフィルター機能を使って「降順」で並べ替えます。

 

選択範囲を拡張するにチェックが入っていることを確認して並べ替え。

 

そうするとギャップの大きい馬からズラッと並びます。

 

上から(一番上の表示名まで選択しないように注意)差が5までの場所をドラッグすると、

右下に「データの個数」が出ます。これが該当馬の数になります。

 

単勝の列も同じように上から差が5までの場所をドラッグすると合計が右下に出ます。

金額の入力のある数=的中数となりますので数えてみてください。

※データの個数ですがシステム上、表示のない部分にもスペースが自動に入力されておりEXCELの自動計算がこのスペースも数えてしまっているため選択セル全ての数になってしまいます。

ご面倒ではありますが的中数の計算は目視で数えてください。

 

同じように複勝の列をドラッグすると合計右下にでます。

 

別途新規シート作成で集計シートを作ると便利です。

こんな感じで先程の調べた個数や金額など入力していきます。

 

数字が全て出揃ったら、オートSAM機能を使って合計を出していきます。

 

選択してEnter

 

合計がでました。

 

同じ要領で全ての合計を出していきます。

 

今度は的中率を出していきます。

計算式は「的中数/該当レース数」でEnter

※EXCELでは割り算の記号は「/」になります。

 

出たら先程と同じようにマスの右下■を下に引っ張って一気に自動計算しましょう。

 

同じ要領で的中率も計算していきます。

計算式は「的中数/該当レース数」でEnter

同じく下に引っ張って全部自動計算

 

次に回収率の計算です。

計算式は「回収額/(該当レース数*100)」でEnter

1レースあたり100円の投資で計算しているので該当レース数に100を掛けています。

※EXCELでは掛け算の記号は*になります。

 

同じく複勝の方も計算します。

 

全て出揃いました。

こんな簡単な作業で1ヶ月分の全ての

・該当レース

・投資金額

・的中率

・回収率

がわかります。

 

ちなみに5以上のギャップ馬の成績は

 

単勝回収率 157.6%

複勝回収率 89.3%

 

馬券控除率の平均からすると通常よりも遥かに高いレベルで機能してくれていることがわかります。

これはノーアレンジでこの数値、組み合わせにより大化けしますので独自での使用をオスススメします。

こうやって私がこの方法を公開したことによりこの5以上のギャップ馬自身は大勢の方々が買い目に入れますので回収率は今後落ちていくでしょう。

こんな単純作業でずっと競馬で食べていけるような甘い考えだとせっかくの素晴らしい材料も宝の持ち腐れになります。

 

ちなみに…

5月のファイルも同じように計算すると、

 

単勝回収率 115.1%

複勝回収率 111.2%

 

になります。

 

確か先週のYahoo!トップニュースにもなっていましたが、

 

東京史上最高配当を記録したこの16番人気ラプチュアですが、

実は「激走ランクでギャップ推薦馬として5以上の開きのある馬」でした。

当然の買いだったのです。

まさに激走ランク恐るべし…

 

データのダウンロードは購入記事(パスワード観覧記事)の下部にてダウンロード可能です。